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2021-05-14 18:23:33
ElasticNet回归
ElasticNet是Lasso和Ridge回归技术的混合体。它使用L1来训练并且L2优先作为正则化矩阵。当有多个相关的特征时，ElasticNet是很有用的。Lasso 会随机挑选他们其中的一个，而ElasticNet则会选择两个。
Lasso和Ridge之间的实际的优点是，它允许ElasticNet继承循环状态下Ridge的一些稳定性。
要点：
在高度相关变量的情况下，它会产生群体效应；
选择变量的数目没有限制；
它可以承受双重收缩。
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