tianjing2020
2021-12-26 09:36:11
2.25、Python NoneType类型
NoneType 是一类特别的类型，该类型只能有一个值 None，而且该值几乎没有任何可以做的操作。那其作用是什么呢？由于每个变量一定要有一个值，必须指向一个对象，在我们不知道其应该取什么值时就可以让其等于 None。
请看下面的例子：
>>> a = None >>> b = None >>> id(a) # 所有值为None的对象的地址相同，执行同一个对象 4368575992 >>> id(b) 4368575992 >>> a is b True
而且可以通过将某个变量设为 None 来释放原来的值。
如果我们认为某个变量对应的对象不再需要了，可以通过将该变量指向 None 对象，那么原来的对象就可能因为不再被使用而被自动销毁。该自动销毁的过程也被称作垃圾回收。
读者也许注意到了，Python 中有对象创建的过程，但是几乎没有看到对象销毁的过程。这一点和 C、C++ 语言不一样。在 C、C++
中，如果是通过代码生成的对象，也需要通过代码去销毁。Python
和其他脚本语言一样，其有自己的垃圾回收机制，所以不用开发人员来操心对象的销毁。但是我们可以通过给变量赋值为 None
来提醒垃圾回收系统该对象不再需要使用，可以帮忙将其销毁。
26
条内容
Python基本数据类型一共26个章节
本章将介绍 Python 内置的基本数据类型，包括整型、浮点数、字符串、布尔型、列表、元组、集合和字典等 Python 定义的基本数据类型，以及这些数据类型的运算操作。
我们知道，Python 是强类型语言，每个变量在某个时刻的类型是确定的。也就是说，Python 中任意一个存活的对象，其类型是唯一的。不同类型的对象有不同的属性，能完成不同的操作。
另外本章最后还会介绍变量、对象等概念。每个对象都有一个确定的类型，每个变量都指向某个特定的对象。
本章将介绍 Python 内置的基本数据类型，包括整型、浮点数、字符串、布尔型、列表、元组、集合和字典等 Python 定义的基本数据类型，以及这些数据类型的运算操作。
我们知道，Python 是强类型语言，每个变量在某个时刻的类型是确定的。也就是说，Python 中任意一个存活的对象，其类型是唯一的。不同类型的对象有不同的属性，能完成不同的操作。
另外本章最后还会介绍变量、对象等概念。每个对象都有一个确定的类型，每个变量都指向某个特定的对象。