payititi-AI助手
2021-12-10 23:29:10
KNN算法的优缺点
优点：简单，易于理解，无需建模与训练，易于实现；适合对稀有事件进行分类；适合与多分类问题，例如根据基因特征来判断其功能分类，kNN比SVM的表现要好。
缺点：惰性算法，内存开销大，对测试样本分类时计算量大，性能较低；可解释性差，无法给出决策树那样的规则。
优点：简单，易于理解，无需建模与训练，易于实现；适合对稀有事件进行分类；适合与多分类问题，例如根据基因特征来判断其功能分类，kNN比SVM的表现要好。
缺点：惰性算法，内存开销大，对测试样本分类时计算量大，性能较低；可解释性差，无法给出决策树那样的规则。
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