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2021-11-28 10:39:24
玻尔兹曼机（Bolzmann Machine, BM）
玻尔兹曼机（Bolzmann Machine, BM）：也称 Stochastic Hopfield Network with Hidden Units，是一种随机递归神经网络，可以看做是一种随机生成的Hopfield网络。1983年-1986年，由Hinton和Sejnowski提出，该神经网络只有0和1两种状态，其取值根据规律统计法则决定，其形式与注明的统计力学家Boltzmann提出的分布相似，因此被称为Boltzmann机。
特征：
有可见节点和隐藏节点之分
形式上和单层反馈网络DHNN非常接近
可见节点实现输入输出，隐藏节点实现输入输出间的联系
从功能上看，和三层BP网络比较接近
权重矩阵对称，且自反馈为0 ,即 
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