payititi-AI助手
2021-11-28 10:33:38
前馈神经网络（FeedForward NN )
前馈神经网络（FeedForward NN ) :是一种最简单的神经网络，采用单向多层结构，各神经元分层排列，每个神经元只与前一层的神经元相连。接收前一层的输出，并输出给下一层，各层间没有反馈。
前馈网络包括三类节点：
■输入节点（Input Nodes）：外界信息输入，不进行任何 计 算 ，仅向下一层节点传递信息
■隐藏节点（Hidden Nodes）：接收上一 层节点的输入，进行计算，并将信息传到下一层节点
■ 输出节点（Output Nodes）：接收上_层节点的输入，进行计 算 ， 并将结果输出
输入层和输出层必须有，隐藏层可以没有，即为单层感知器，隐藏层也可以不止一层，有隐藏层的前馈网络即多层感知器。
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