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转移学习 (transfer learning)

将信息从一个机器学习任务转移到另一个机器学习任务。例如,在多任务学习中,一个模型可以完成多项任务,例如针对不同任务具有不同输出节点的深度模型。转移学习可能涉及将知识从较简单任务的解决方案转移到较复杂的任务,或者将知识从数据较多的任务转移到数据较少的任务。

大多数机器学习系统都只能完成一项任务。转移学习是迈向人工智能的一小步;在人工智能中,单个程序可以完成多项任务。


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机器学习术语表
2021-05-15 22:22:51加入圈子
机器学习是一门多学科交叉专业,涵盖概率论知识,统计学知识,近似理论知识和复杂算法知识,使用计算机作为工具并致力于真实实时的模拟人类学习方式,并将现有内容进行知识结构划分来有效提高学习效率。