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稀疏特征 (sparse feature)

一种特征向量,其中的大多数值都为 0 或为空。例如,某个向量包含一个为 1 的值和一百万个为 0 的值,则该向量就属于稀疏向量。再举一个例子,搜索查询中的单词也可能属于稀疏特征 - 在某种指定语言中有很多可能的单词,但在某个指定的查询中仅包含其中几个。

密集特征相对。


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机器学习术语表
2021-05-15 22:22:51加入圈子
机器学习是一门多学科交叉专业,涵盖概率论知识,统计学知识,近似理论知识和复杂算法知识,使用计算机作为工具并致力于真实实时的模拟人类学习方式,并将现有内容进行知识结构划分来有效提高学习效率。