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半监督式学习 (semi-supervised learning)

训练模型时采用的数据中,某些训练样本有标签,而其他样本则没有标签。半监督式学习采用的一种技术是推断无标签样本的标签,然后使用推断出的标签进行训练,以创建新模型。如果获得有标签样本需要高昂的成本,而无标签样本则有很多,那么半监督式学习将非常有用。

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机器学习术语表
2021-05-15 22:22:51加入圈子
机器学习是一门多学科交叉专业,涵盖概率论知识,统计学知识,近似理论知识和复杂算法知识,使用计算机作为工具并致力于真实实时的模拟人类学习方式,并将现有内容进行知识结构划分来有效提高学习效率。