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困惑度 (perplexity)

一种衡量指标,用于衡量模型能够多好地完成任务。例如,假设任务是读取用户使用智能手机键盘输入字词时输入的前几个字母,然后列出一组可能的完整字词。此任务的困惑度 (P) 是:为了使列出的字词中包含用户尝试输入的实际字词,您需要提供的猜测项的个数。

困惑度与交叉熵的关系如下:




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机器学习术语表
2021-05-15 22:22:51加入圈子
机器学习是一门多学科交叉专业,涵盖概率论知识,统计学知识,近似理论知识和复杂算法知识,使用计算机作为工具并致力于真实实时的模拟人类学习方式,并将现有内容进行知识结构划分来有效提高学习效率。