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一对多 (one-vs.-all)

假设某个分类问题有 N 种可能的解决方案,一对多解决方案将包含 N 个单独的二元分类器 - 一个二元分类器对应一种可能的结果。例如,假设某个模型用于区分样本属于动物、蔬菜还是矿物,一对多解决方案将提供下列三个单独的二元分类器:

  • 动物和非动物

  • 蔬菜和非蔬菜

  • 矿物和非矿物


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机器学习术语表
2021-05-15 22:22:51加入圈子
机器学习是一门多学科交叉专业,涵盖概率论知识,统计学知识,近似理论知识和复杂算法知识,使用计算机作为工具并致力于真实实时的模拟人类学习方式,并将现有内容进行知识结构划分来有效提高学习效率。