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标签 (label)

在监督式学习中,标签指样本的“答案”或“结果”部分。有标签数据集中的每个样本都包含一个或多个特征以及一个标签。例如,在房屋数据集中,特征可以包括卧室数、卫生间数以及房龄,而标签则可以是房价。在垃圾邮件检测数据集中,特征可以包括主题行、发件人以及电子邮件本身,而标签则可以是“垃圾邮件”或“非垃圾邮件”。

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机器学习术语表
2021-05-15 22:22:51加入圈子
机器学习是一门多学科交叉专业,涵盖概率论知识,统计学知识,近似理论知识和复杂算法知识,使用计算机作为工具并致力于真实实时的模拟人类学习方式,并将现有内容进行知识结构划分来有效提高学习效率。