小小程序员
2021-05-15 22:40:52
合页损失函数 (hinge loss)
一系列用于分类的损失函数，旨在找到距离每个训练样本都尽可能远的决策边界，从而使样本和边界之间的裕度最大化。 KSVM 使用合页损失函数（或相关函数，例如平方合页损失函数）。对于二元分类，合页损失函数的定义如下：
其中“y'”表示分类器模型的原始输出：
“y”表示真标签，值为 -1 或 +1。
一系列用于分类的损失函数，旨在找到距离每个训练样本都尽可能远的决策边界，从而使样本和边界之间的裕度最大化。 KSVM 使用合页损失函数（或相关函数，例如平方合页损失函数）。对于二元分类，合页损失函数的定义如下：
其中“y'”表示分类器模型的原始输出：
“y”表示真标签，值为 -1 或 +1。
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