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机器学习中的特征工程

特征工程，顾名思义，是对原始数据进行一系列工程处理，将其提炼为特征，作为输入供算法和模型使用。从本质上来讲，特征工程是一个表示和展现数据的过程。在实际工作中，特征工程旨在去除原始数据中的杂质和冗余，设计更高效的特征以刻画求解的问题与预测模型之间的关系

lanyue

06-30 15:28

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特征分解 Eigendecomposition

特征分解（Eigendecomposition），又称谱分解（Spectral decomposition）是将矩阵分解为由其特征值和特征向量表示的矩阵之积的方法。需要注意只有对可对角化矩阵才可以施以特征分解。N 维非零向量 v 是 N×N 的矩阵

tianjing2020

11-02 17:08

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合成特征 (synthetic feature)

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稀疏特征 (sparse feature)

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受试者工作特征曲线（receiver operating characteristic, 简称 ROC 曲线）

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特征规范 (feature spec)

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特征集 (feature set)

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特征工程 (feature engineering)

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特征组合 (feature cross)

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特征列 (FeatureColumns)

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离散特征 (discrete feature)

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密集特征 (dense feature)

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