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7.6、Python静态方法的使用

静态方法就是该方法没有绑定某个对象。和对象方法不同的是，其定义时第一个参数不是 self，这看起来更像一个普通方法。由于没有 self 参数，所以也不能使用“self.属性名”来访问某个对象的属性了。静态方法的定义格式如下：@staticmethoddefstatic_func():pass在 Stude
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7.8、Python类方法的使用

类方法也不属于某个对象，所以其第一个参数也不为self。但它属于某个类，所以其第一个参数一定是cls。@classmethoddefstatic_func(cls,参数列表):pass在使用时不需要指定第一个参数 cls，因为该函数有一个隐含的属性 __self__，它就是 cls 的值。 class Student: # 定义
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7.9、Python类的私有属性

在 C++ 和 Java 中，属性（成员）有访问控制，如 public 表示任意代码可以访问该属性，private 表示仅当前类的代码才可以访问该属性。Python 中没有这个访问控制符，但是可以在属性前面加上 __ 两个下划线来表示该属性不能在类外部访问。一般的属性都是可以在类的外部访
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7.9、Python只读属性的设置（2种方法）

默认情况下，实例对象的所有成员都是可以读和写的。但有时希望做一些限制，如只能读不能修改，或者检查修改的值必须符合类型要求或者范围要求。实现该功能的方法有多种，这里主要介绍使用 @property 修饰符和定义 __setattr__() 函数两种方法。使用@property修饰符该方
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7.10、Python类的派生（派生类）

派生是面向对象编程的基本概念，它赋予了我们基于某个基础类来轻松创建新类的能力。使用派生类的方法，我们可以复用他人的代码，不必从 0 开始创建自己的轮子。定义一个基于某个现有类的新类的方法如下：def新类(现有的类):pass现有的类，有时也称为基类、父类；新类也
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6.1、Python异常处理机制

异常处理也是现代编程语言的基本特性，使用异常处理可以将正常分支和异常分支分割开来，而不像 C 语言那样，正常分支和异常分支是混在一起的。在 Python 中，异常就是一个特殊的对象，通过该异常对象可以给异常处理函数传递异常发生时的信息。Python 2 和 Python 3 中异
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6.2、Python try except语句：捕获异常

捕捉异常就是如果某个代码段中出现了异常，需要定义好相应的异常处理代码。这样异常就被处理掉了，而不是一直向上传递，直到最后导致整个程序退出。下面介绍几种捕捉异常的方法。1) 捕捉任意异常最简单的处理方式是捕捉任意异常，方法是使用下面的分支语句：except:该分
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6.3、Python try else语句的用法

前面介绍的都是 except 分支，也就是异常分支。except 分支在发生异常时被执行。本节介绍的分支在没有抛出异常时才被执行，这就是 else 分支。下面演示了这种用法。 def except_demo(a, b): # 定义一个包含异常处理的函数... try:... a = a / b... except ZeroDivisionE
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6.4、Python try finally语句的用法

前面介绍了 except 分支和 else 分支，它们分别在有异常抛出和没有异常抛出时被执行。接下来介绍另一个分支，该分支在任何情况下都会被执行，而且是在最后被执行，这就是 finially 分支。下面是 finally 分支的一个例子。 def finally_demo(a, b): # 定义一个包含异常处
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6.5、Python raise语句：主动抛出异常

通常情况下，我们的代码不会主动抛出异常，而是通过返回一个错误码来告知调用者这里出现了不该出现的错误。其实我们也可以在代码中抛出异常，通过异常将相关的错误信息发送出去。可以使用 raise 语句来抛出异常，该语句后面需要带一个对象，该对象必须是派生自 BaseExce
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6.6、Python常见的异常类型汇总

本节将介绍常见的系统定义的异常类。以后如果看到这些对象被抛出，便可以大致明白出现了什么情况。比如，如果在代码运行的日志中看到下面的异常：Traceback (most recent call last): File stdin, line 1, in moduleTypeError: unsupported operand type(s) for /: '
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6.7、Python assert实现软件测试

Python 对于测试非常看重，例如测试中最常见的操作——断言 assert，其在 Python 中就是一个关键字而不是一个函数。而在 C 语言中，assert 只是一个普通的函数。从这点也可以看出，Python 将测试当作最基础的部分。可以通过使用下面的代码来查看 Python 语言定义的关键
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5.1、Python文件的基本操作

如果希望将数据长久保存，最简单的办法就是将数据写入磁盘文件中。这样在程序退出后，处理结果依然长期有效。对于大型软件项目，文件操作是无法避免的。注意，本节主要介绍普通文本文件和二进制文件的操作方法，对于 json、yaml、cvs、xml 等特殊格式的文件，一般都有对
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5.2、Python open()：打开文件

打开文件可以使用“open（文件名，模式）”来完成。该函数有两个参数，第一个参数是文件名，第二个参数是打开的模式。该函数返回一个文件对象，以后的读写都需要使用该文件对象。文件名可以包含路径，如 cfg/config.ini。使用绝对路径和相对路径都是允许的，但不能使用
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5.3、Python read()函数：读入指定长度的文本

read() 函数从当前位置开始读，读出指定个数的字符。其返回值是一个字符串，表示读取的文件内容。参数 size 如果为正数，表示最多读出 size 个字符；如果 size 为 0，则什么也不会读出，返回值是空字符串；如果 size 为负数，表示读出全部的内容。size 的默认值是 -1，
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5.4、Python readline()函数：读取一行文本

readline()函数的功能是读入一行数据，所以文件类型要求是文本，不能是二进制。返回值是这行数据，包括尾部的换行符；如果没有数据则返回一个空的字符串。该函数也带有参数 size，表示的含义和 read() 一样。size 的默认值也是 -1，表示读取完整的一行。下面的例子演示
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5.5、Python readlines()函数：读取所有行的文本

readlines() 函数将文件的每行作为一个元素，组合成一个列表返回。参数 hint 用来限制读入的行数。如果参数 hint 为负数或者 0，表示没有行数的限制。hint 的默认值是 -1，即默认情况下是不对读入的行数进行限制的，返回的是文件的所有行。下面的例子演示了没有指定 hin
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5.6、Python write()和writelines()函数：写入文本

在 Python 3 中，write() 函数的返回值是参数 data 的字节数。在 Python 2 中，其返回值是 None。下面演示了这种不同：fd=open(out.dat,w)#Python3中的情况fd.write(line1)#写入字符串，返回值是字符的个数6fd.close()5fd=open(out.dat,w)#Python2中的情况下打开文件fd.
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5.7、Python tell()函数：获得当前读取位置

文件可以被看作是字节流或者字符流。第一个读入的字符是在该流的第 0 个位置上。如果读入了 5 个字符，则现在在该流的第 5 个位置上。我们可以用 tell() 来得到当前位置，其返回一个整数。下面的例子演示了 tell() 的用法。try:file_obj1=open(udata.txt,r)pos=file_obj
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5.8、Python seek()函数：设定读写位置

可以使用 seek() 函数调整当前读写文件的位置。例如，我们从文件头部读取了 1000 个字节，处理这 1000 个字节后发现还有一个很重要的信息在文件的第 3 个字节，此时可以将当前位置移动到相对头部 3 个字节的位置，这样下次 read() 操作便可以得到希望得到的信息。该函数
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