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线性回归
(linear regression)
小小程序员
05-15 22:44
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ElasticNet回归
ElasticNet是Lasso和Ridge回归技术的混合体。
小小程序员
05-14 18:23
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Lasso Regression套索回归
它类似于岭回归，Lasso （Least Absolute Shrinkage and Selection Operator）也会惩罚回归系数的绝对值大小。
小小程序员
05-14 18:22
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Ridge Regression岭回归
小小程序员
05-14 18:22
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Stepwise Regression逐步回归
小小程序员
05-14 18:21
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Polynomial Regression多项式回归
对于一个回归方程，如果自变量的指数大于1，那么它就是多项式回归方程
小小程序员
05-14 18:20
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Logistic Regression逻辑回归
逻辑回归是用来计算“事件=Success”和“事件=Failure”的概率。当因变量的类型属于二元（1 / 0，真/假，是/否）变量时，我们就应该使用逻辑回归。
小小程序员
05-14 18:19
403
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Linear Regression
线性回归
线性回归通常是人们在学习预测模型时首选的技术之一。在这种技术中，因变量是连续的，自变量可以是连续的也可以是离散的，回归线的性质是线性的。
小小程序员
05-14 17:38
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梯度下降（Gradient Descent）
小小程序员
05-09 14:41
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