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声学模型 acoustic mode

在这个模块，我们会讨论语音识别引擎里的声学(acoustic)模型。在今天的主流语音识别系统中，声学模型是一个混合(hybrid)模型，它包括用于序列跳转的隐马尔可夫模型(HMM)和根据当前帧来预测状态的深度神经网络。HMM是
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宽度模型 (wide model)

一种线性模型，通常有很多稀疏输入特征。我们之所以称之为“宽度模型”，是因为这是一种特殊类型的神经网络，其大量输入均直接与输出节点相连。与深度模型相比，宽度模型通常更易于调试和检查。虽然宽度模型无法通过
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静态模型 (static model)

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序列模型 (sequence model)

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回归模型 (regression model)

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预训练模型 (pre-trained model)

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模型训练 (model training)

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模型 (model)

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广义线性模型 (generalized linear model)

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动态模型 (dynamic model)

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深度模型 (deep model)

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分类模型 (classification model)

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