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Log Log 激活函数

Log Log 激活函数(由上图 f(x) 可知该函数为以 e 为底的嵌套指数函数)的值域为 [0,1],Complementary Log Log 激活函数有潜力替代经典的 Sigmoid 激活函数。该函数饱和地更快,且零点值要高于 0.5。
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负对数似然 negative log-likelihood

似然函数(likelihood function)在机器学习中,似然函数是一种关于模型中参数的函数。“似然性(likelihood)”和概率(probability)词意相似,但在统计学中它们有着完全不同的含义:概率用于在已知参数的情况下,预测接
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Logistic Regression逻辑回归

逻辑回归是用来计算“事件=Success”和“事件=Failure”的概率。当因变量的类型属于二元(1 / 0,真/假,是/否)变量时,我们就应该使用逻辑回归。
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Log-Cosh损失函数

对数双曲余弦是一种比L2更为平滑的损失函数,利用双曲余弦来计算预测误差
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