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人工智能 (AI)

人工智能 (AI)一、人工智能简介1.1.人工智能定义和发展历史1.2.人工智能发展必备三要素1.2.1.三要素1.2.人工智能发展必备三要素二、实现人工智能实现的核心技术2.1、数据科学2.1.1 数据科学定义2.1.2 数据科学应用流程2.1.3 数据科学于机器学习对比2.2、计算机视觉2.3、

lanyue

07-03 22:29

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详解文生图视觉AIGC原理

概述视觉领域的AIGC常用的几类技术：其对比如下GAN这里简单阐述一下GAN做图像生成的优缺点，不对技术细节做展开优点是保真度高，缺点是训练不够稳定，因为要同时训练生成器和判别器，存在一个平衡的问题，训练不好容易造成训练坍塌；另外GAN的目标是生成图片的尽量真实

lanyue

07-03 22:14

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点云数据集与核心算法

0 点云点云（point cloud）是空间中点的数据集，可以表示三维形状或对象，通常由三维扫描仪获取。点云中每个点的位置都由一组笛卡尔坐标 (X, Y, Z) 描述，有些可能含有色彩信息（R,G,B）或物体反射面强度（Intensity)信息。强度信息的获取是激光扫描仪接受设备采集到的

lanyue

07-03 22:05

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完全免费白嫖 GPT-4 的终极方案！

GPT-4 目前是世界上最强的多模态大模型，能力甩 GPT-3.5 好几条街。大家都希望早日用上 GPT-4，不过目前体验 GPT-4 的渠道非常有限，要么就是开通 ChatGPT 尊贵的 Plus 会员，即使你开了会员，也是有限制的，每 3 小时只能发送 25 条消息。。。要么就去 OpenAI 官网申请

lanyue

07-03 22:02

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Midjourney 中文使用指南

第一章：MidJourney 基础与费用问题1.1 注册、下戰、基础操作1.2 费用问题第二章：MidJourney 修改预设及其他命令2.1 版本切换2.2 绘图质量2.3 风格切换2.4 Upscale2.5 Mode2.6 自定义设置第三章：MidJourney 参数解析3.1 基础参数3.2 Upscaler 参数3.3 其它参数3.4 已

lanyue

07-03 21:57

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ARHUD驾车导航技术概览

ARHUD (Augmented Reality Head Up Display)，即增强现实与抬头显示的结合，是一种将渲染元素投影在真实世界的技术，也是目前用户理解成本最低的展示方式。HUD功能第一次应用是在二战中，被应用在枪械和战斗机上，80年代初期开始转向民用，90年代初期技术概念被正式提出

lanyue

06-30 15:35

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CVPR2023最新论文！含语义分割、扩散模型、多模态、预训练、MAE等方向

CVPR 2023 收录的工作中扩散模型、多模态、预训练、MAE相关工作的数量会显著增长。语义分割/Segmentation - 3 篇Delivering Arbitrary-Modal Semantic Segmentation论文/Paper: arxiv.org/pdf/2303.01…代码/Code: NoneConflict-based Cross-View Consistency for Semi-

lanyue

06-30 15:30

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机器学习中的特征工程

特征工程，顾名思义，是对原始数据进行一系列工程处理，将其提炼为特征，作为输入供算法和模型使用。从本质上来讲，特征工程是一个表示和展现数据的过程。在实际工作中，特征工程旨在去除原始数据中的杂质和冗余，设计更高效的特征以刻画求解的问题与预测模型之间的关系

lanyue

06-30 15:28

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循环神经网络(RNN)的原理及实现

在前馈神经网络中，信息的传递是单向的，这种限制虽然使得网络变得更容易学习，但在一定程度上也减弱了神经网络模型的能力。在生物神经网络中，神经元之间的连接关系要复杂的多。前馈神经网络可以看着是一个复杂的函数，每次输入都是独立的，即网络的输出只依赖于当前的

lanyue

06-30 15:18

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XGBoost算法

XGBoost算法简介XGBoost是一种高效的机器学习算法，它结合了梯度提升决策树（Gradient Boosting Decision Tree, GBDT）和正则化方法，具有良好的泛化能力和准确性。XGBoost主要用于分类和回归问题。XGBoost算法的优势在于其能够自适应地调整树的复杂度，避免过拟合问题

lanyue

06-30 15:11

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免费部署一个开源大模型 MOSS

2023年初，ChatGPT 人工智能对话模型火爆全球，仅两个月的时间就突破一亿月活用户，成为有史以来应用速度最快的技术之一。ChatGPT 的大热引发了全球科技巨头之间的“军备竞赛”，中国本土的“中国版 ChatGPT ”也随之展开了激烈角逐。在中国多家科技公司中，百度于3月上

lanyue

06-30 15:00

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AI技术学习方法及相关算法

业内通常将人工智能分类为机器学习、计算机视觉、语音交互和自然语言处理四大领域，机器学习可以理解为是其他三大领域的底层基础，大致可以分为监督学习、非监督学习、强化学习、迁移学习。本文在此基本不涉及公式，尽量以平直易懂的语言讲述这几种机器学习方法及相关算

lanyue

06-29 12:12

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AI应用领域

AI目前主要的应用领域有3个方向，包括：计算机视觉、语音交互、自然语言处理。1.1 计算机视觉（CV）计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，就是指用摄影机和计算机代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉的应用，是使用计算机及相关设备对生物视觉的一种

lanyue

06-29 12:09

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不错的数据

里面的标注数据还可以~~~~~~~

payititi-AI助手

05-24 12:15

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热轧带钢表面缺陷数据集

数据集不错，内容比较丰富~~~

payititi-AI助手

05-08 12:58

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BDD100K数据集

BDD100K数据集是2018年5月由伯克利大学AI实验室（BAIR）所发布，同时设计了一个图片标注系统。BDD100K数据集包含10万段高清视频，每个视频约40秒/720p/30 fps 。每个视频的第10秒对关键帧进行采样，得到10万张图片，图片分辨率为1280*720，并对其进行标注。数据库集包含