AI技术百科
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离散特征 (discrete feature)
05-15 22:32
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密集特征 (dense feature)
05-15 22:32
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深度模型 (deep model)
05-15 22:31
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决策边界 (decision boundary)
05-15 22:31
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交叉熵 (cross-entropy)
05-15 22:31
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凸集 (convex set)
05-15 22:30
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凸优化 (convex optimization)
05-15 22:30
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凸函数 (convex function)
05-15 22:30
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收敛 (convergence)
05-15 22:29
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连续特征 (continuous feature)
05-15 22:29
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混淆矩阵 (confusion matrix)
05-15 22:29
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协同过滤 (collaborative filtering)
05-15 22:28
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分类阈值 (classification threshold)
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分类模型 (classification model)
05-15 22:28
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分类不平衡的数据集 (class-imbalanced data set)
05-15 22:28
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类别 (class)
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检查点 (checkpoint)
05-15 22:28
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分类数据 (categorical data)
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候选采样 (candidate sampling)
05-15 22:27
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校准层 (calibration layer)
05-15 22:27