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数据归一化(Normalization)

数据标准化(Normalization),也称为归一化,归一化就是将你需要处理的数据在通过某种算法经过处理后,限制将其限定在你需要的一定的范围内。
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线性函数归一化(Min-Max Scaling)

线性函数归一化(Min-Max Scaling) 。 它对原始数据进行线性变换, 使结果映射到[0, 1]的范围, 实现对原始数据的等比缩放。
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数据归一化
2021-05-14 16:15:52加入圈子
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数据标准化(归一化)处理是数据挖掘的一项基础工作,不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位,这样的情况会影响到数据分析的结果,为了消除指标之间的量纲影响,需要进行数据标准化处理,以解决数据指标之间的可比性。原始数据经过数据标准化处理后,各指标处于同一数量级,适合进行综合对比评价。