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机器学习之聚类算法

聚类算法是无监督学习，只需要数据，而不需要标记结果，通过学习训练，用于发现共同的群体。本文将介绍几种常见的聚类算法，包括K-means、层次聚类和GMM高斯混合模型等。

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05-13 15:56

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聚类算法
2021-05-12 17:06:10加入圈子

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条内容

聚类分析又称群分析，它是研究（样品或指标）分类问题的一种统计分析方法，同时也是数据挖掘的一个重要算法。
聚类（Cluster）分析是由若干模式（Pattern）组成的，通常，模式是一个度量（Measurement）的向量，或者是多维空间中的一个点。
聚类分析以相似性为基础，在一个聚类中的模式之间比不在同一聚类中的模式之间具有更多的相似性。

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