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线性函数归一化（Min-Max Scaling） 。 它对原始数据进行线性变换， 使结果映射到[0, 1]的范围， 实现对原始数据的等比缩放。
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数据归一化（Normalization）

数据标准化（Normalization），也称为归一化，归一化就是将你需要处理的数据在通过某种算法经过处理后，限制将其限定在你需要的一定的范围内。
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数据归一化
2021-05-14 16:15:52加入圈子

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    条内容
数据标准化（归一化）处理是数据挖掘的一项基础工作，不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位，这样的情况会影响到数据分析的结果，为了消除指标之间的量纲影响，需要进行数据标准化处理，以解决数据指标之间的可比性。原始数据经过数据标准化处理后，各指标处于同一数量级，适合进行综合对比评价。
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